Spam Filter

مشروع Spam Filter App هو تطبيق يعتمد على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتعلم الآلة لتصنيف الرسائل النصية أو البريد الإلكتروني إلى رسائل مزعجة (Spam) أو رسائل عادية (Ham). يعتمد التطبيق على تحليل محتوى الرسائل من خلال خطوات متكاملة تبدأ بتنظيف النصوص (إزالة الرموز، الروابط، الكلمات الشائعة)، ثم تحويل النص إلى تمثيل رقمي باستخدام تقنيات مثل Bag of Words أو TF-IDF. بعد ذلك يتم تدريب نموذج تعلم آلي لتعلّم الأنماط التي تميز الرسائل المزعجة عن غيرها. تم اختبار عدة نماذج واختيار الأفضل بناءً على مقاييس التقييم مثل Accuracy و Precision و Recall، مع التركيز بشكل خاص على تقليل نسبة الرسائل العادية التي يتم تصنيفها بالخطأ كرسائل مزعجة (False Positives)، لضمان تجربة استخدام موثوقة. التطبيق لا يقدّم مجرد نموذج تصنيف، بل يوفّر نظامًا عمليًا يمكن دمجه في أنظمة البريد أو تطبيقات المراسلة للمساعدة في حماية المستخدمين من الرسائل الاحتيالية والإعلانات غير المرغوب فيها. المشروع يبرز مهاراتي في: معالجة النصوص باستخدام NLP بناء نماذج تصنيف (Classification Models) تقييم وتحسين أداء النموذج تحويل نموذج تعلم آلي إلى تطبيق قابل للاستخدام