Employee Attrition Predictor

مشروع Employee Attrition Predictor هو نظام ذكاء اصطناعي يهدف إلى التنبؤ باحتمالية مغادرة الموظفين للشركة قبل حدوث ذلك فعليًا، اعتمادًا على تحليل بيانات الموارد البشرية. يعتمد المشروع على استخدام تقنيات تعلم الآلة لتحليل مجموعة من العوامل مثل: العمر، الراتب، عدد سنوات الخبرة، القسم، المسمى الوظيفي، مستوى الرضا الوظيفي، عدد ساعات العمل، والترقيات السابقة. بعد معالجة البيانات وتنظيفها، تم تطبيق تقنيات هندسة الخصائص واختيار المتغيرات الأكثر تأثيرًا، ثم تدريب عدة نماذج تعلم آلي ومقارنة أدائها لاختيار النموذج الأفضل. تم تقييم النموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy)، والاسترجاع (Recall)، والدقة الإيجابية (Precision)، بالإضافة إلى مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix) لضمان تحقيق أفضل أداء ممكن وتقليل الأخطاء في التنبؤ. لا يقتصر المشروع على بناء نموذج تنبؤي فقط، بل يهدف أيضًا إلى تقديم تحليل واضح يساعد إدارة الموارد البشرية على فهم الأسباب الرئيسية وراء ترك الموظفين للعمل، مما يمكّن الشركات من اتخاذ قرارات استراتيجية مبكرة لتحسين بيئة العمل وتقليل معدل دوران الموظفين. المشروع يبرز القدرة على تنفيذ دورة متكاملة لمشروع تعلم آلي بدءًا من معالجة البيانات وحتى تفسير النتائج وربطها بالواقع العملي.