تطوير نظام ذكي لتصنيف واسترجاع تذاكر الدعم الفني باستخدام الذكاء الاصطناعي

أقدّم خدمة تطوير نظام ذكي متكامل لإدارة تذاكر الدعم الفني (TechSupportIQ) يعتمد على الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة لتحسين سرعة ودقة معالجة طلبات الدعم. النظام يجمع بين Case-Based Reasoning (CBR) والشبكات العصبية المتكررة (RNN – LSTM) لتقديم حل عملي وقابل للتطوير، ويتم عرضه من خلال تطبيق ويب تفاعلي باستخدام Streamlit. مميزات النظام: - استرجاع ذكي للتذاكر المشابهة (CBR): البحث الدلالي عن تذاكر دعم مشابهة تمثيل نصي هجين باستخدام: TF-IDF Word2Vec (متوسط التضمينات) حساب التشابه باستخدام Cosine Similarity إرجاع أفضل التذاكر المتشابهة (Top-K) مع: العنوان محتوى التذكرة الحل القسم (Queue) درجة التشابه - تصنيف تلقائي للتذاكر: نموذج LSTM لتوقّع قسم التذكرة تلقائيًا تدريب النموذج وتقييمه مباشرة من واجهة التطبيق حفظ وتحميل النماذج عرض درجة الثقة وأفضل 3 توقعات - معالجة نصوص متعددة اللغات: دعم اللغة الإنجليزية والألمانية تنظيف النصوص، إزالة التكرار، ومعالجة القيم المفقودة - التعلّم المستمر والتغذية الراجعة: تسجيل النتائج المفيدة إضافة حالات جديدة غير موجودة سابقًا لقاعدة المعرفة - التصور والتحليل: عرض توزيع التذاكر حسب الأقسام منحنيات الدقة والخسارة أثناء التدريب النظام مناسب للشركات، مراكز الدعم الفني، أو المشاريع البحثية التي تسعى لأتمتة الدعم وتحسين تجربة المستخدم.