التصميم الهندسي لقواعد البيانات ومعالجة البيانات (SQL & Database Design) التصميم الهندسي لقواعد البيانات ومعالجة البيانات (SQL & Database Design) التصميم الهندسي لقواعد البيانات ومعالجة البيانات (SQL & Database Design)
تفاصيل العمل

قمت بتصميم وتنفيذ قاعدة بيانات متكاملة لنظام إدارة أكاديمي باستخدام SQL Server، شملت إنشاء الجداول وربطها بعلاقات Primary & Foreign Keys لضمان تكامل البيانات. تضمن المشروع: تصميم قاعدة بيانات تحتوي على Students، Courses، Instructors، Departments، Topics إنشاء العلاقات بين الجداول (One-to-Many و Many-to-Many) تطبيق Self Join لربط الطلاب بالمشرفين كتابة استعلامات احترافية باستخدام: INNER JOIN / LEFT JOIN GROUP BY و COUNT لتحليل عدد الكورسات لكل تخصص MAX / MIN / AVG لتحليل الرواتب Subqueries لاستخراج بيانات معقدة DISTINCT و TOP لاستخراج أعلى القيم COALESCE لمعالجة القيم NULL تنفيذ عمليات INSERT و ALTER TABLE وإضافة القيود (Constraints) استخراج تقارير تحليلية مثل: عدد الكورسات لكل Topic أقل وأعلى راتب أعلى راتبين في الجدول القسم الذي يحتوي على أقل راتب متوسط الرواتب بيانات الطالب والمشرف المشروع يوضح قدرتي على تصميم قواعد بيانات احترافية وتحليل البيانات باستخدام SQL بشكل عملي ومنظم. 1. تصميم نموذج البيانات (Database Schema Design): تُظهر الصور الهيكل الهندسي لقاعدة البيانات الذي قمت ببنائه لضمان تكامل البيانات (Data Integrity): تصميم مخططات العلاقات (ER Diagrams): قمت بتصميم جداول مترابطة تشمل (Employees, Performance Rating, Education Level, Departments) مع تحديد المفاتيح الأساسية (Primary Keys) والأجنبية (Foreign Keys). بناء علاقات متقدمة: إنشاء علاقات (One-to-Many) و (Many-to-Many) لربط الموظفين بتقييمات الأداء، المشاريع، والأقسام، مما يسمح باستخراج تقارير دقيقة ومعقدة. تحليل الموارد البشرية تقنياً: تصميم جداول خاصة لمستويات الرضا (Satisfied Level) وتقييمات الأداء (Performance Rating) لضمان تحليل دقيق لبيئة العمل. 2. تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام SQL (Data Cleaning): توضح الأكواد المرفقة احترافية في التعامل مع البيانات الخام قبل تحليلها: التحقق من جودة البيانات: كتابة استعلامات SQL متقدمة باستخدام (SELECT, CASE WHEN, COUNT) لفحص القيم المفقودة (Null Values) في كافة الأعمدة الحيوية مثل (Job Satisfaction, Work Life Balance, Salary). ضمان دقة التقارير: التأكد من أن جميع الحقول المطلوبة للتحليل كاملة بنسبة 100%، مما يضمن أن لوحات البيانات (Dashboards) تعكس الواقع بدقة دون انحرافات ناتجة عن بيانات ناقصة. استخدام SQL Server Management Studio (SSMS): إدارة قاعدة البيانات بشكل كامل من خلال بيئة عمل احترافية، مما يسهل عملية استخراج البيانات (Data Extraction) لبرامج التحليل مثل Power BI.

شارك
مركز المساعدة