📝 نبذة عن المشروع
بصفتي محللاً للبيانات، قمت ببناء هذا المشروع لسد الفجوة المعلوماتية في سوق العمل التقني. يهدف التحليل إلى كشف المهارات الأكثر طلباً وتحديد العوامل التي تؤدي للحصول على رواتب أعلى، وذلك باستخدام بيانات حقيقية لعام 2023 تشمل المسميات الوظيفية، المواقع الجغرافية، والمهارات التقنية.
🛠️ المنهجية والأدوات التقنية
تم استخدام Microsoft Excel كأداة تحليلية متكاملة لمحاكاة سير عمل مشاريع البيانات الكبرى (End-to-End Pipeline) عبر التقنيات التالية:
Power Query (ETL): استخراج البيانات وتنظيفها بشكل آلي، وتحويلها من جداول خام إلى نماذج جاهزة للتحليل.
Power Pivot (Data Modeling): بناء نموذج بيانات يربط بين جداول الوظائف والمهارات عبر علاقات (Relationships) لضمان دقة النتائج.
DAX (Data Analysis Expressions): إنشاء مقاييس حسابية مخصصة لحساب الرواتب الوسيطة والمقارنات الإحصائية.
Pivot Tables & Advanced Charts: تلخيص البيانات وبناء لوحات تحكم بصرية تفاعلية.
🔍 الأهداف والنتائج الرئيسية
1️⃣ الارتباط بين تعدد المهارات والدخل
السؤال: هل تعلم المزيد من المهارات يزيد من الراتب؟
التحليل: أظهرت البيانات علاقة طردية قوية؛ حيث تتطلب الوظائف القيادية مثل (Senior Data Engineer) حزمة مهارات واسعة مقابل رواتب مرتفعة جداً.
الاستنتاج: التخصص العميق مع الإلمام بأدوات مساعدة هو المفتاح لرفع القيمة السوقية للمحترف.
2️⃣ التوزيع الجغرافي للرواتب
السؤال: ما هو الفرق في الرواتب بين الولايات المتحدة وبقية دول العالم؟
التحليل: باستخدام مقاييس DAX، تبين وجود فجوة سعرية لصالح السوق الأمريكي خاصة في أدوار "عالم البيانات"، مما يعكس تركز الاستثمار التقني هناك.
3️⃣ المهارات الأكثر طلباً (Top Skills)
السؤال: ما هي الأدوات التي يجب على كل محترف بيانات إتقانها؟
التحليل: فرضت لغات SQL و Python سيطرة كاملة كأكثر المهارات طلباً، تليها مهارات الحوسبة السحابية مثل AWS و Azure.
الاستنتاج: لم تعد مهارات السحابة اختيارية، بل أصبحت ركيزة أساسية في عام 2023 وما بعده.
4️⃣ العائد المادي لكل مهارة
السؤال: ما هي المهارة التي تمنحك أفضل عائد مادي؟
التحليل: تم دمج "الراتب الوسيط" مع "احتمالية طلب المهارة" في مخطط بياني واحد.
النتيجة: المهارات البرمجية والهندسية (Oracle, Python) تتصدر القائمة، بينما تقع المهارات المكتبية التقليدية في ذيل القائمة من حيث القيمة المالية.
🏁 الخلاصة والتوصيات
هذا المشروع ليس مجرد تحليل للأرقام، بل هو دليل استراتيجي لأي محترف بيانات. الاستنتاج الأهم هو أن الاستثمار في تعلم البرمجة (Python) و إدارة قواعد البيانات (SQL) مع التوجه نحو الحوسبة السحابية هو المسار الأضمن لتحقيق قفزات مهنية ومادية.
