تجهيز وتنظيف البيانات (Data Preprocessing) باستخدام لغة Python

هل تمتلك بيانات غير منظمة وتواجه صعوبة في استخدامها لبناء نماذج ذكاء اصطناعي؟ أقدم لك خدمة احترافية لتجهيز وتنظيف البيانات (Data Preprocessing) باستخدام لغة Python، لضمان الحصول على بيانات عالية الجودة جاهزة للتحليل أو النمذجة. تشمل الخدمة العمليات التالية: معالجة القيم المفقودة (Handling Missing Values) بأفضل الطرق الإحصائية. اكتشاف ومعالجة القيم الشاذة (Outliers Detection). ترميز البيانات الفئوية (Categorical Encoding) مثل One-Hot Encoding. قياس وتوسيع البيانات (Data Scaling & Normalization) لتهيئتها لخوارزميات الـ ML. هندسة الميزات (Feature Engineering) لاستخراج أقصى فائدة من البيانات. المخرجات: ستحصل على ملف البيانات نظيفاً (CSV/Excel) مع الكود المصدري (Jupyter Notebook) ومنظماً بشكل احترافي. السعر الأساسي يشمل معالجة ملف واحد يصل إلى 500 سطر.