لوحة تحكم تحليلية لقياس سلوك العملاء وتجربة المستخدم
تفاصيل العمل

1. التحدي (The Challenge) التحدي الرئيسي كان قياس الرضا النوعي وتحويل آراء العملاء إلى أرقام يمكن اتخاذ قرار بناءً عليها: تحديد نقاط الضعف: معرفة أي الخدمات (الغرف، المطعم، الصالة الرياضية) تحتاج لتحسين فوري. فهم سلوك العميل: الربط بين غرض الزيارة (عمل، إجازة) وبين مستوى الرضا. قياس الولاء: حساب الـ (NPS) بدقة لتصنيف العملاء إلى (مروجين، محايدين، أو منتقدين). 2. الأدوات المستخدمة (Tools & Features) اللوحة مصممة لتكون "مركز استماع" للعملاء باستخدام: NPS Gauge & Stars: وسيلة بصرية سريعة لعرض متوسط التقييم (3.6 نجوم) ونسبة صافي الترويج. Sunburst/Doughnut Chart: الرسم الدائري الكبير على اليمين يحلل الخدمات التفصيلية (Staff, Room, Facility) مع تقييم فرعي لكل نقطة (مثل: نظافة الغرف 2.99). Stacked Bar Chart: في قسم (Voters per Source) لمقارنة القنوات التي يأتي منها العملاء (مثل: Word of mouth أو وسائل التواصل) وتأثيرها على حجم التصويت. Demographic Slicers: فلاتر لتقسيم البيانات حسب النوع (ذكر/أنثى) وحسب سنة الحجز (2020، 2021، 2022). 3. النتائج المستخلصة (Key Insights) تحليل الفئات (NPS): النسبة الأكبر من العملاء هم "مروجون" (Promoters) بنسبة 47%، لكن هناك نسبة "منتقدين" (Detractors) تصل لـ 26%، وهي نسبة تحتاج لتدخل سريع. أداء الخدمات: الموظفون (Staff) حصلوا على أعلى تقييم (3.81 للتعامل و 3.71 للسلوك)، بينما تعتبر "نظافة الغرف" (2.99) و"تنوع الطعام" (1.86) من أقل النقاط تقييماً. الجمهور المستهدف: يتضح أن 56% من المصوتين هم من الذكور، وأن الغرض الأساسي لمعظم الزيارات هو "الإجازة" (Vacation) بواقع 828 صوتاً. مصدر الزيارات: "مواقع حجز الفنادق" (Hotel booking sites) هي المصدر الأكبر لجلب العملاء مقارنة بالوسائل التقليدية.

شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ شهر
المشاهدات
17
المستقل
Mohamed Hasan
Mohamed Hasan
محلل بيانات
طلب عمل مماثل
شارك
مركز المساعدة