نظام التعرف على الوجوه باستخدام DenseNet والتعلم العميق
تفاصيل العمل
قمت بتطوير نظام متكامل للتعرف على الوجوه (Face Recognition) باستخدام نموذج DenseNet المعتمد على الشبكات العصبية العميقة، حيث يتم استخدامه لاستخراج السمات المميزة للوجوه بدقة عالية ثم التعرف على الهوية بناءً على هذه السمات. يشمل المشروع جميع مراحل بناء النظام، بدايةً من: - معالجة وتجهيز بيانات الصور (تنظيف – توحيد المقاسات – تحسين الجودة) - تدريب نموذج DenseNet لاستخراج السمات (Feature Extraction) - بناء طبقة تصنيف للتعرف على الأشخاص - تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس دقيقة مثل Accuracy وConfusion Matrix النظام مصمم ليكون مرنًا وقابلًا للتخصيص، ويمكن Fine-Tuning النموذج ليتناسب مع بيانات وبيئات مختلفة (إضاءة – زوايا تصوير – جودة كاميرا).
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
