Sales Data Analysis Project

إليك ترجمة احترافية ومنظمة لمحتوى مشروعك: 📝 نظرة عامة على المشروع يركز هذا المشروع على تحليل بيانات المبيعات لاستخراج رؤى ومعلومات قيمة حول الإيرادات، وسلوك العملاء، وأداء المنتجات باستخدام Microsoft SQL Server. 🚀 المهارات وتقنيات SQL المستخدمة لغة تعريف البيانات (DDL): إنشاء الجداول وتحديد هياكل قواعد البيانات. لغة معالجة البيانات (DML): إدراج السجلات وتحديثها. الربط (Joins): دمج جداول متعددة للحصول على رؤية شاملة للمبيعات. التجميع (Aggregations): استخدام دالات SUM() و AVG() و COUNT() لإعداد التقارير. الاستعلامات الفرعية والتعبيرات الجدولية الشائعة (CTEs): لتصفية البيانات المعقدة. 📂 الملفات الموجودة في المستودع (Repository) sales_project.sql: يحتوي على الهيكل الكامل لقاعدة البيانات ونصوص البيانات (Scripts). 💡 أهم الرؤى والتوصيات التجارية تحسين الأرباح: تبين أن فئة الملابس الرياضية تحقق أعلى هوامش ربح رغم انخفاض حجم مبيعاتها. نوصي بعروض "اشترِ واحدًا واحصل على الآخر مجانًا" لزيادة حصتها في السوق. التوسع في السوق: تعتبر مصر السوق الأفضل أداءً (إيرادات بقيمة 12,000 دولار)، بينما أظهرت بيانات فرنسا فجوات واضحة. نقترح إجراء تحقيق مستهدف في سبب ضعف أداء السوق المغربي. ذكاء القوى العاملة في المبيعات: تم تحديد عمر كأكثر الموظفين تحقيقاً للإيرادات، وأحمد كـ "متخصص سوق" للمغرب. نقترح تنظيم ورش عمل للتدريب المتبادل بناءً على أساليب البيع الفريدة لكل منهما. الاحتفاظ بالعملاء: تطوير استراتيجية لمكافأة العملاء المخلصين بخصم 50% عند الإحالة (Referral)، وإعادة جذب العملاء غير النشطين عبر عروض الشحن المجاني. الاتجاهات الموسمية: لوحظ ذروة في الأداء خلال الربع الأول (Q1)، ونمو بنسبة 100% في مبيعات المكونات (Components) بين عامي 2007 و2008.