قمتُ بتحليل ملف بيانات الموظفين المرفق (500 موظف) بهدف فهم هيكل القوى العاملة، توزيع الأقسام، مستويات الرواتب، ومؤشرات الأداء التشغيلي، مع تنفيذ خطوات تنظيف ومعالجة بيانات باستخدام Excel واستخراج مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) لدعم القرارات الإدارية.
أبرز النقاط التي تم تنفيذها في المشروع:
1️⃣ تحليل المؤشرات الرئيسية (KPIs):
إجمالي عدد الموظفين: 500
متوسط الراتب السنوي: 144,495
متوسط سنوات العمل بالشركة: 7.15 سنة
متوسط التقييم الوظيفي يشير إلى تباين واضح بين الأداء المرتفع والمنخفض.
2️⃣ تحليل الأداء الوظيفي:
أداء منخفض: 42.6%
أداء مرتفع: 41.4%
أداء متوسط: 16%
3️⃣ التحليل الديموغرافي:
توزيع النوع: متوازن تقريبًا
ذكور: 50.2%
إناث: 49.8%
أكبر فئة عمرية: 30–45 سنة (198 موظف)
تليها فئة: فوق 45 سنة
4️⃣ هيكل الأقسام:
أكبر قسم من حيث عدد الموظفين: Finance بنسبة 18.6%
يليه:
Sales
HR
Marketing
IT
5️⃣ تحليل الخبرة والمستوى الوظيفي:
متوسط الخبرة داخل الشركة أكثر من 7 سنوات → يدل على استقرار نسبي في القوى العاملة.
نسبة كبيرة ضمن مستوى Senior / Experienced.
6️⃣ تحليل الرواتب:
تم استخراج قائمة أعلى 10 موظفين راتبًا سنويًا لمراجعة هيكل الأجور ودعم قرارات المكافآت والترقيات.
الأدوات المستخدمة:
Excel: تنظيف بيانات، Pivot Tables، معادلات متقدمة، وتصنيفات عمرية وخبرات، وتحليل مؤشرات الأداء.
