Sales Market DashBoard

قمتُ بتحليل ملف المبيعات المرفق (500 عملية بيع) بهدف فهم أداء المبيعات، توزيع المنتجات، وكفاءة التشغيل باستخدام Excel، مع تنظيف البيانات وبناء مؤشرات أداء رئيسية تساعد في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات. أبرز ما تم في المشروع: 1️⃣ تحليل المؤشرات الرئيسية (KPIs): إجمالي عدد الطلبات: 500 عدد العملاء الفريدين: 500 إجمالي صافي المبيعات: 1,966,274 متوسط قيمة الطلب: 3,932 متوسط الكمية في الطلب: 5.45 منتج 2️⃣ تحليل التوزيع الجغرافي: أعلى منطقة في إجمالي المبيعات: North توزيع المناطق متقارب، وكل منطقة تمثل تقريبًا ربع المبيعات. 3️⃣ تحليل فئات المنتجات: الفئة الأعلى مساهمة في الإيرادات: Clothing توزيع الفئات متوازن: Clothing ≈ 26% Electronics ≈ 25.8% Groceries ≈ 24.4% Furniture ≈ 23.8% 4️⃣ طرق الدفع: Cash: 181 طلب Card: 166 طلب Online: 153 طلب 5️⃣ أداء مندوبي المبيعات: أعلى مندوب مبيعات من حيث إجمالي الإيراد: Maria 6️⃣ أعلى 10 عمليات بيع: تم استخراج أعلى 10 طلبات من حيث صافي قيمة البيع لمراجعة العمليات الكبيرة ودعم قرارات التسعير والخصومات. الأدوات المستخدمة: Excel: تنظيف بيانات، معادلات متقدمة، Pivot Tables، وتحليل بصري للمبيعا