قمت بالعمل على مشروع تحليل بيانات لمجموعة من الموظفين (792 موظف) بهدف فهم هيكل القوى العاملة، وتحليل الرواتب، وقياس كفاءة الأداء التشغيلي. تضمن المشروع تنظيف البيانات ومعالجتها باستخدام Excel لاستخراج مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) تساعد في اتخاذ قرارات إدارية مبنية على الأرقام.
أبرز النقاط التي تم تنفيذها في المشروع:
1. تحليل المؤشرات الرئيسية (KPIs):
2. حساب إجمالي عدد الموظفين (792) وتصنيفهم بين نشط (691) وغير نشط (101).
3. استخراج متوسط الرواتب السنوية (661,108) ومتوسط سنوات الخبرة (2.79 سنة).
تحليل التوزيع الديموغرافي:
دراسة توزيع الفئات العمرية والنوع الاجتماعي (Age & Gender Distribution)، حيث تبين أن الفئة العمرية الأكبر تتراوح بين 30-39 عاماً.
هيكل الأقسام:
تحليل نسبة الموظفين لكل قسم، حيث استحوذ قسم الهندسة (Engineering) على النسبة الأكبر (56%)، يليه قسم تكنولوجيا المعلومات (IT).
تحليل الرواتب:
تحديد قائمة بأعلى 10 موظفين أجراً للمساعدة في مراجعة هيكل الأجور والمكافآت (Bonus Analysis).
الأدوات المستخدمة:
Microsoft Excel: (Pivot Tables, Advanced Formulas, Data Cleaning, Data Visualization)
