يعد فرز وتصنيف المحاصيل الزراعية يدوياً عملية مرهقة ومعرضة للأخطاء البشرية. في هذا المشروع، قمت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي (Computer Vision) قادر على التعرف على 5 أنواع مختلفة من الأرز وتصنيفها بدقة فائقة من خلال معالجة صورها الرقمية.
الهدف من المشروع: بناء نظام أتمتة يمكن استخدامه في خطوط الإنتاج لفصل أنواع الأرز (Basmati, Jasmine, Arborio, Ipsala, Karacadag) بناءً على خصائصها الشكلية، مما يوفر الوقت والتكلفة في المصانع الزراعية.
