نموذج ذكاء اصطناعي لاكتشاف كسور العظام (X-ray Fracture Detection)

يهدف هذا المشروع إلى تطوير نموذج ذكاء اصطناعي لاكتشاف كسور العظام في صور الأشعة السينية باستخدام تقنيات التعلم العميق. يعتمد النموذج على تقنية كشف الأشياء (Object Detection) لتحليل صور الأشعة السينية والتعرف على الكسور المحتملة عن طريق رسم مربعات حول المناطق المكتشفة. يتم أيضًا حساب درجة الثقة لكل اكتشاف لمساعدة المستخدم في تقييم دقة التنبؤات. المميزات الرئيسية: - اكتشاف الكسور باستخدام الذكاء الاصطناعي: النموذج يستخدم تقنيات التعلم العميق لاكتشاف الكسور في صور الأشعة السينية. - مربعات حدودية مع درجة الثقة: يتم رسم مربعات حول المناطق المكتشفة مع عرض درجة الثقة لكل اكتشاف. - ترميز الصور بـ Base64: يتم تحويل الصور الأصلية والمعالجة إلى تنسيق Base64 لسهولة العرض في المواقع أو التطبيقات. - ردود فعل تفاعلية: يتم عرض النتائج للمستخدم بشكل تفاعلي مع صور تعرض الكسور المكتشفة.