🏨 أداة استخراج وتحليل بيانات الفنادق - Booking.com Hotel Scraper & Analyzer

أداة متكاملة لجمع وتحليل بيانات الفنادق من Booking.com باستخدام Python – Selenium – Pandas – Matplotlib لاستخراج الأسعار، التقييمات، وعدد المراجعات وتحويلها إلى رؤى قابلة للمقارنة واتخاذ القرار. 🚀 فكرة المشروع عند التخطيط للسفر نواجه مشاكل مثل: • صعوبة مقارنة مئات الفنادق يدويًا • عدم وضوح العلاقة بين السعر والتقييم • صعوبة معرفة “أفضل قيمة مقابل المال” 💡 هذا المشروع يحل المشكلة عبر: ✔ جمع البيانات تلقائيًا من Booking ✔ تنظيمها في ملف CSV نظيف ✔ تحليل إحصائي شامل ✔ رسوم بيانية توضح أفضل الخيارات 🧰 التقنيات المستخدمة • Python 🐍 • Selenium 🤖 • Pandas 🐼 • Matplotlib 📊 ⚙ آلية العمل 1️⃣ يقوم المستخدم بإدخال: • رابط بحث Booking.com • اسم ملف الإخراج CSV 2️⃣ السكربت يقوم بـ: • تصفح الصفحات تلقائيًا عبر Selenium • استخراج: • اسم الفندق • الموقع • السعر • التقييم • عدد المراجعات • رابط الفندق 3️⃣ يتم: • تنظيف البيانات باستخدام Pandas • تحليلها إحصائيًا • إنشاء تصورات بيانية 📊 التحليلات التي يقدمها المشروع 🔹 توزيع الأسعار • Histogram يوضح: • نطاق الأسعار الأكثر شيوعًا • وجود فنادق مرتفعة أو منخفضة بشكل غير طبيعي 🔹 توزيع التقييمات ⭐ • متوسط التقييم العام • توازن الجودة بين الخيارات 🔹 العلاقة بين السعر والتقييم • Scatter Plot يحدد: • أفضل قيمة مقابل المال • هل السعر الأعلى يعني تقييمًا أفضل؟ 🔹 أفضل 10 فنادق حسب التقييم 🏆 • قائمة مرتبة بأعلى الفنادق تقييمًا مع أسمائها • 🏆 أهم الاستنتاجات (عينة) • متوسط السعر ≈ 120$ لليلة • متوسط التقييم ≈ 8.5 • غالبًا الفنادق البوتيك تعطي قيمة أفضل من الفنادق الفاخرة 📦 مخرجات المشروع سيتم تسليم: ✅ ملف CSV منظم يحتوي على: الاسم – السعر – التقييم – الموقع – الرابط ✅ كود Python كامل ومشروح ✅ رسوم بيانية تحليلية ✅ تقرير مبسط بالاستنتاجات ✅ إمكانية إعادة تشغيل الأداة على أي مدينة 🎯 قيمة المشروع للعميل يمكن استخدامه في: • مقارنة فنادق أي مدينة خلال دقائق • بناء أنظمة توصية للسفر • أبحاث السوق السياحي • إنشاء محتوى لمواقع السفر 📋 المتطلبات من العميل يرجى تحديد: 1️⃣ رابط البحث من Booking 2️⃣ عدد الصفحات المطلوب سحبها 3️⃣ العملة المفضلة 4️⃣ نوع التقرير المطلوب (CSV فقط / مع رسوم)