📊 YouTube Channel Analytics Project – تحليل قنوات يوتيوب باستخدام API

📊 YouTube Channel Analytics Project – تحليل قنوات يوتيوب باستخدام API مشروع تحليل بيانات متكامل يعتمد على YouTube Data API v3 لدراسة أداء أشهر صُنّاع محتوى تحليل البيانات، مع إنشاء تصورات بيانية احترافية باستخدام: Python – Pandas – Matplotlib – Seaborn 🚀 فكرة المشروع والهدف منه : • جمع بيانات فعلية من يوتيوب عبر API • تحليل أداء القنوات والفيديوهات • استخراج مؤشرات التفاعل • تحويل الأرقام إلى رؤى قابلة لاتخاذ القرار • المشروع يوضح رحلة تحليل البيانات كاملة: 📥 جمع البيانات → 🧹 تنظيفها → 📊 تحليلها → 🎨 عرضها بصرياً 🧰 التقنيات المستخدمة • Python 🐍 • YouTube Data API v3 ▶️ رPandas 🐼 • Matplotlib 📊 • Seaborn 🌊 • NumPy 🔢 📥 مصادر البيانات تم تحليل 5 قنوات متخصصة في مجال تحليل البيانات: • techTFQ • Alex The Analyst • Luke Barousse • Ken Jee • Tina Huang والبيانات التي تم استخراجها: ✔ إحصائيات القنوات: • عدد المشتركين • إجمالي المشاهدات • عدد الفيديوهات ✔ بيانات الفيديوهات: • العنوان • تاريخ النشر • عدد المشاهدات • الإعجابات • التعليقات ✔ مؤشرات التفاعل: • Likes/View • Comments/View • Engagement Rate 📊 التحليلات والتصورات المنفذة 1️⃣ مقارنة القنوات • تحليل شامل بين القنوات من حيث: • عدد المشتركين • المشاهدات • متوسط المشاهدات لكل فيديو • قوة التفاعل 2️⃣ أعلى 10 فيديوهات مشاهدة تحليل يوضح: • نوع المحتوى الأكثر انتشاراً • المواضيع الجاذبة • تأثير العنوان والتوقيت 3️⃣ توزيع النشر شهرياً • تحديد مواسم النشاط • فترات الذروة • علاقة التوقيت بالمشاهدات 4️⃣ النمو التراكمي للمشاهدات • تحليل زمني لنمو القنوات • مقارنة الاستمرارية مقابل النتائج 5️⃣ تحليل التفاعل • علاقة المشاهدات بالإعجابات • قوة المجتمع حول القناة • جودة المحتوى مقابل الانتشار 6️⃣ تحليل سنوي • عدد الفيديوهات سنوياً • إجمالي المشاهدات لكل سنة • تأثير الاستمرارية 7️⃣ علاقة الإعجابات بالتعليقات • إثبات الارتباط الإيجابي • قياس قوة المجتمع التفاعلي 📦 مخرجات المشروع سيتم تسليم: ✅ ملفات CSV منظمة: • Channel_Statistics.csv • Video_Details.csv ✅ رسوم بيانية محفوظة PNG ✅ كود Python كامل ومشروح ✅ تقرير تحليلي بالاستنتاجات ✅ ملف جاهز للتطوير إلى داشبورد 🎯 أهم الاستنتاجات ✔ الجودة أهم من الكمية في التفاعل ✔ الاستمرارية = نمو تراكمي قوي ✔ بعض الفيديوهات ذات وصول أقل لكن تأثير أعلى ✔ نوع المحتوى يحدد معدل التفاعل أكثر من عدد المتابعين 🌟 قيمة المشروع المشروع يثبت قدرتي على: • التعامل مع APIs حقيقية • بناء Data Pipeline • تنظيف البيانات • التحليل الاستكشافي • السرد القصصي بالبيانات • إنشاء Visualizations احترافية ويمكن تطبيق نفس الفكرة على: • تحليل قنوات الشركات • قياس أداء المحتوى • تحسين استراتيجيات التسويق • دراسة المنافسين 📌 ما يمكن تطويره لاحقاً • إضافة قنوات جديدة • تحليل نصوص العناوين NLP • بناء داشبورد تفاعلي • أتمتة التحديث اليومي 📋 المتطلبات من العميل يرجى تحديد: 1️⃣ القنوات المطلوب تحليلها 2️⃣ الفترة الزمنية 3️⃣ نوع التقارير المطلوبة 4️⃣ داشبورد أم تقرير فقط؟