🏗️ مشروع مستودع بيانات وتحليلات – Data Warehouse & Analytics

🏗️ مشروع مستودع بيانات وتحليلات – Data Warehouse & Analytics حل متكامل لبناء مستودع بيانات احترافي بدءًا من تصميم البنية، مرورًا بخطوط الـ ETL، وصولًا إلى استخراج رؤى تحليلية تدعم اتخاذ القرار. المشروع يطبق أفضل الممارسات الصناعية في هندسة البيانات والتحليلات. 🚀 نظرة عامة عن المشروع تم تنفيذ هذا المشروع لبناء مستودع بيانات حديث باستخدام SQL Server بهدف: • تجميع بيانات المبيعات من عدة مصادر (ERP + CRM) • تنظيفها ومعالجتها • تحويلها إلى نموذج تحليلي موحّد • تجهيز تقارير SQL تدعم القرارات التجارية 🎯 الهدف: تحويل بيانات تشغيلية مبعثرة إلى منصة بيانات مركزية جاهزة للتحليل واتخاذ القرار. 🏗️ هندسه البيانات تم الاعتماد على Medallion Architecture بثلاث طبقات: • 🥉 Bronze Layer – البيانات الخام • تخزين البيانات كما هي من المصدر • استيراد ملفات CSV إلى SQL Server • الحفاظ على النسخة الأصلية بدون تعديل 🥈 Silver Layer – طبقة المعالجة • تنظيف البيانات • توحيد الصيغ • معالجة الأخطاء والقيم المفقودة • توحيد المفاتيح بين الأنظمة 🥇 Gold Layer – طبقة التحليل • بناء نموذج Star Schema • إنشاء جداول أبعاد وحقائق • تجهيز بيانات جاهزة للتقارير والتحليل 🛠 الأدوات والتقنيات • SQL Server Express • SQL Server Management Studio (SSMS) • تطوير SQL • ETL Pipelines • Data Modeling • Data Architecture • Git & Notion • DrawIO للتصميم الهيكلي للمشروع 📦 مكونات المشروع 1️⃣ تصميم معمارية مستودع البيانات • بناء هيكل حديث يعتمد على Bronze → Silver → Gold • توثيق تدفق البيانات بين الطبقات 2️⃣ خطوط ETL • استخراج البيانات من أنظمة ERP و CRM • تحويلها ومعالجتها • تحميلها في طبقات المستودع 3️⃣ نمذجة البيانات • إنشاء Fact & Dimension Tables • تصميم Star Schema للأداء التحليلي 4️⃣ التحليلات والتقارير • استعلامات SQL متقدمة • تحليل: • سلوك العملاء • أداء المنتجات • اتجاهات المبيعات 📁 هيكل المستودع • مجلد للبيانات الخام • سكربتات لكل طبقة (Bronze / Silver / Gold) • توثيق: • Data Catalog • Data Flow • Naming Conventions • Data Models 🎯 المهارات التي يبرزها المشروع ✔ تصميم مستودعات البيانات ✔ تطوير SQL متقدم ✔ بناء ETL Pipelines ✔ نمذجة البيانات التحليلية ✔ هندسة بيانات ✔ تحليلات الأعمال 📌 المميزات الرئيسية • دمج بيانات من نظامين مختلفين (ERP + CRM) • معالجة مشاكل جودة البيانات قبل التحليل • إنشاء نموذج موحّد سهل الاستخدام • التركيز على أحدث البيانات دون تعقيد historization • توثيق كامل موجه لفرق الأعمال والتحليل • تحليلات SQL جاهزة لاتخاذ القرار 🌟 القيمة العملية • يساعد هذا المشروع الشركات على: • بناء بنية بيانات مركزية • تقليل تضارب الأرقام بين الأنظمة • تسريع إعداد التقارير • دعم القرارات المبنية على البيانات