تنظيف و تحليل بيانات امراض القلب بإستخدام Excel , SQL

1. استيراد ومعالجة البيانات (Data ETL): * استيراد البيانات من Excel إلى بيئة Microsoft SQL Server. * فحص جودة البيانات (Data Profiling) لتحديد المشاكل الموجودة مثل القيم المفقودة (Nulls) أو السجلات المكررة. 2. تنظيف البيانات عبر SQL Queries: * كتابة استعلامات (Queries) متقدمة لتنظيف البيانات، وتوحيد التنسيقات (Data Standardization). * التعامل مع القيم المفقودة وتصحيح أنواع البيانات لضمان دقة العمليات الحسابية. * استخدام تقنيات مثل CASE Statements و CTEs لتصنيف البيانات (مثل تصنيف الفئات العمرية أو مستويات ضغط الدم). 3. تحليل البيانات واستخراج الرؤى (Data Analysis): * إجراء تحليل إحصائي لاستخراج أهم المؤشرات (KPIs) المتعلقة بأمراض القلب. * ربط العوامل المختلفة (مثل العمر، الكوليسترول، والتدخين) ومدى تأثيرها على احتمالية الإصابة. * تجهيز جداول نهائية منظمة يمكن استخدامها مباشرة في أدوات التصوير البياني (Data Visualization). الأدوات المستخدمة: * Microsoft SQL Server (SSMS): للمعالجة والتحليل الأساسي. * T-SQL: لكتابة أوامر التنظيف والتحليل. * Excel: للمعاينة الأولية للبيانات.