AI irrigation system

تصميم وتطوير تطبيق يجمع بيانات الطقس، ويُصفّيها، ويرسلها إلى نموذج ذكاء اصطناعي للمعالجة. استُخدمت لغة بايثون كلغة برمجة رئيسية نظرًا لقدراتها القوية في معالجة البيانات والذكاء الاصطناعي. يجمع التطبيق بيانات الطقس مثل درجة الحرارة والرطوبة وهطول الأمطار. تُرسل هذه البيانات إلى نموذج ذكاء اصطناعي، والذي يُعالجها لتحديد الكمية المثلى من المياه اللازمة للري بناءً على الظروف الجوية الحالية. ثم تُرسل نتائج نموذج الذكاء الاصطناعي إلى وحدة تحكم دقيقة، والتي تتحكم في نظام الري لتوزيع الكمية الدقيقة من المياه اللازمة للمحاصيل، مما يضمن الاستخدام الأمثل للمياه. المهام والمسؤوليات: تصميم وتطوير البنية التحتية للأنظمة المدمجة: برمجة وتطوير لوحات Arduino و ESP32 للعمل كنقاط تجميع وتحكم ذكية. بروتوكولات الاتصال: تنفيذ ربط متقدم بين الوحدات الطرفية (Arduino) ووحدات الاتصال (ESP32) باستخدام بروتوكول UART لضمان نقل البيانات بسلاسة ودقة. معايرة المستشعرات (Sensor Calibration): إجراء عمليات معايرة دقيقة لمستشعرات الطقس (الحرارة، الرطوبة، الأمطار) لضمان جودة البيانات المدخلة لنظام الذكاء الاصطناعي. تكامل إنترنت الأشياء (IoT Integration): تطوير منظومة لإرسال البيانات اللحظية إلى السحابة لمعالجتها، واستقبال أوامر التحكم لإدارة نظام الري آلياً. المساهمة في معالجة البيانات: التعاون في هندسة البيانات وتجهيزها لتغذية نماذج الذكاء الاصطناعي لضمان اتخاذ قرارات ري دقيقة ومبنية على معطيات واقعية