تحليل أسعار العقارات باستخدام Python والتعلم الآلي

مت بتنفيذ مشروع تحليل أسعار العقارات باستخدام لغة Python بهدف استخراج رؤى تساعد على فهم العوامل المؤثرة في أسعار المنازل وبناء نموذج تنبؤي دقيق. نطاق العمل شمل: تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والشاذة التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) باستخدام Pandas وMatplotlib وSeaborn تحليل العلاقة بين السعر والمتغيرات المؤثرة مثل المساحة، الموقع، عدد الغرف تطبيق نماذج تعلم آلي للتنبؤ بالأسعار (مثل Linear Regression / Random Forest – حسب ما استخدمت) قييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل RMSE وR² الأدوات والتقنيات المستخدمة: Python Pandas, NumPy Matplotlib / Seaborn Jupyter Notebook النتيجة: بناء نموذج قادر على التنبؤ بأسعار المنازل بدقة جيدة تقديم Insights قابلة للاستخدام في اتخاذ قرارات استثمارية في سوق العقارات