مشروع تحليل بيانات مصمم لتقييم مستوى رضا العملاء وجودة الخدمة
تفاصيل العمل
من خلال معالجة بيانات الآراء الخام، قمت ببناء نظام لتتبع مؤشر صافي الترويج (NPS)، البيانات الديموغرافية للضيوف، وكفاءة الخدمة لتحسين تجربة العملاء (CX) بشكل كامل. تحليل المشاعر: تصنيف التعليقات إلى إيجابية، محايدة، وسلبية لتحديد نقاط الضعف. الفئات الأعلى أداءً: تحديد أي الخدمات (مثل: جودة الطعام، النظافة، طاقم العمل) حصلت على أعلى التقييمات. تحليل شرائح الضيوف: تحليل أنواع العملاء الأكثر فائدة للمنشأة وقياس مدى رضاهم. تحليل الاتجاهات الموسمية: تحديد شهور السنة التي شهدت أعلى معدل تفاعل وطلب على الخدمة تعمل هذه اللوحة على تحويل الآراء الوصفية إلى مقاييس رقمية، مما يسمح للإدارة باتخاذ قرارات مبنية على البيانات تزيد من نسبة استبقاء العملاء من خلال تحديد ومعالجة فجوات الخدمة.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
