تطوير لوحة بيانات احترافية لتحليل مبيعات التجارة الإلكترونية

شملت تحليل أكثر من 3,600 طلب بإجمالي مبيعات تخطى 1.3 مليون. ركز المشروع على تحسين هوامش الربح وتحليل تأثير الخصومات على المبيعات. ومن خلال نمذجة البيانات المتقدمة، تم تحديد محركات النمو الرئيسية التي أدت لزيادة الأرباح بنسبة 200% بين عامي 2019 و2020." التنفيذ التقني استخدام معادلات معقدة لربط (Consumer ID) بـ (Order ID) وحساب (Profit) بناءً على (Sales - Production Cost). Pivot Table Mastery: بناء جداول محورية لتحليل الأداء حسب السنة، الشهر، والفئة (Accessories, Apparel, Bags, etc.). Dynamic Visualization: تصميم داشبورد تفاعلي يربط بين الخصومات الممنوحة وزيادة حجم الأرباح الفئة الرائدة (Top Category): فئة Apparel (الملابس) هي الأعلى ربحية بـ 167,873، تليها Bags (الحقائب) بـ 142,625. تحليل التكاليف (Production Cost): أظهر الداشبورد تحليلاً دقيقاً لتكاليف الإنتاج لكل فئة، حيث كانت الملابس هي الأعلى تكلفة أيضاً بـ 91,985، مما يساعد في اتخاذ قرارات التسعير.