1️⃣ في البداية تم فهم المشكلة وتحديد الهدف من التحليل، وهو تحليل أداء الطلاب لمعرفة عدد الناجحين والراسبين، أفضل وأسوأ أداء، متوسط الدرجات العامة، ودراسة تأثير بعض العوامل مثل الجنس، المذاكرة، عدد الإخوة، والمجموعة العرقية على مستوى الأداء، بهدف دعم اتخاذ القرار وتحسين العملية التعليمية.
2️⃣ بعد ذلك تم تجهيز البيانات من خلال فحصها وتنظيفها، والتأكد من عدم وجود قيم مفقودة أو غير صحيحة، وتوحيد صيغ البيانات، والتحقق من صحة المتغيرات الأساسية مثل Gender، Test Preparation، GPA، Ethnic Group، Number of Siblings، ودرجات الطلاب.
3️⃣ تم استخراج وتحليل المؤشرات الرئيسية (KPIs) لإعطاء نظرة عامة سريعة عن أداء الطلاب، وتشمل أعلى أداء، أسوأ أداء، عدد الطلاب الناجحين، عدد الطلاب الراسبين، ومتوسط الدرجات الكلي، مما يساعد على تقييم الوضع العام بسهولة.
4️⃣ تم تحليل أداء الطلاب بناءً على المذاكرة، حيث أظهر التحليل أن الطلاب الذين يذاكرون أحيانًا حققوا أعلى أداء، يليهم الذين يذاكرون بانتظام، بينما كان أقل أداء للطلاب الذين لا يذاكرون، مما يوضح أهمية المذاكرة في تحسين النتائج.
5️⃣ تم تحليل الأداء حسب الجنس باستخدام مخطط دائري، وتبين أن نسبة الأداء المرتفع لدى الإناث كانت أعلى مقارنة بالذكور.
6️⃣ تم تحليل الأداء حسب عدد الإخوة، وأظهرت النتائج أن أفضل أداء كان لدى الطلاب الذين لديهم من 1 إلى 2 إخوة، بينما بدأ مستوى الأداء في الانخفاض مع زيادة عدد الإخوة.
7️⃣ تم تحليل متوسط الدرجات حسب المجموعة العرقية، حيث حققت Group E أعلى متوسط درجات، بينما كانت Group A الأقل، مما يساعد في فهم الفروق بين المجموعات المختلفة.
8️⃣ تم إضافة فلاتر تفاعلية تشمل Test Preparation وGPA وEthnic Group، لتمكين المستخدم من استكشاف البيانات وتحليلها من زوايا مختلفة بسهولة.
9️⃣ في النهاية تم تصميم داشبورد تفاعلي بواجهة واضحة وألوان مناسبة، مع ترتيب الرسوم والمؤشرات بشكل منطقي يساعد على سرعة الفهم واتخاذ القرار.
🔟 يساهم هذا التحليل في تقديم رؤية شاملة عن أداء الطلاب، وتحديد العوامل المؤثرة على النجاح، ودعم تحسين استراتيجيات التعليم بناءً على البيانات.
