نموذج AI للكشف عن تبسط القدم - FLATFOOT DETECTION USING YOLOv8n
تفاصيل العمل
مشروع رؤية حاسوبية يهدف إلى اكتشاف وتصنيف شكل القدم (قدم مسطحة Flatfoot أو قدم طبيعية Normal Foot) باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. قمت بتخصيص وتدريب نموذج YOLOv8n الخاص بالكشف عن الأجسام من Ultralytics، مع معالجة تحدي قلة البيانات حيث كانت مجموعة البيانات تحتوي على 103 صورة فقط. تم التغلب على ذلك باستخدام تقنيات متقدمة في Data Augmentation وأساليب Fine-Tuning لتحسين دقة النموذج وأدائه. ما تم تنفيذه في المشروع: - تجهيز ومعالجة البيانات الصورية - تطبيق تقنيات Augmentation لزيادة تنوع البيانات - Fine-tuning لنموذج YOLOv8n ليتناسب مع المهمة الطبية - تصدير النموذج بصيغ مناسبة للاستخدام العملي التقنيات المستخدمة: Python – Ultralytics YOLOv8 – PyTorch – TensorFlow Lite – TorchScript
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
