قمتُ بتنفيذ مشروع التنبؤ بأمراض القلب باستخدام تقنيات تعلّم الآلة، حيث يهدف المشروع إلى تحليل بيانات المرضى وبناء نموذج ذكي قادر على التنبؤ باحتمالية الإصابة بأمراض القلب اعتمادًا على مجموعة من الخصائص الطبية.
مراحل تنفيذ المشروع:
فهم المشكلة وتحليل البيانات الطبية.
تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة.
إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) لاكتشاف الأنماط والعلاقات.
تجهيز البيانات للنمذجة (Scaling & Encoding).
بناء وتدريب نماذج تعلّم آلة مختلفة.
تقييم أداء النماذج واختيار الأفضل من حيث الدقة.
تحسين النموذج للحصول على نتائج أدق.
الأدوات والتقنيات المستخدمة:
لغة البرمجة Python
مكتبات: Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، Scikit-learn
خوارزميات تعلّم الآلة (مثل: Logistic Regression، Random Forest)
مخرجات المشروع:
نموذج تعلّم آلة قادر على التنبؤ بأمراض القلب.
تحليل شامل للبيانات مع رسوم توضيحية.
كود منظم وقابل للتطوير.
هذا المشروع يوضح قدرتي على تحليل البيانات الطبية، وبناء نماذج تعلّم آلة، وتحويل البيانات إلى حلول عملية يمكن الاعتماد عليها في دعم اتخاذ القرار.
