تم تطوير نموذج أولي لنظام تنبؤ بالطقس باستخدام تعلم الآلة يعتمد على بيانات تاريخية وبيانات لحظية من OpenWeather API للتنبؤ بدرجة الحرارة واحتمالية سقوط الأمطار لليوم التالي، ويستخدم النظام نماذج Random Forest للتصنيف والتنبؤ بعد تنظيف البيانات وترميزها وتقسيمها للتدريب والاختبار، ويهدف لإثبات إمكانية بناء نظام ذكي لدعم قرارات التنبؤ بالطقس مع دمج التنبؤات اللحظية لزيادة الدقة وعرض النتائج بشكل واضح للمستخدمين.
