Telco Customer Churn Prediction

الهدف: التنبؤ بالعملاء الأكثر احتمالًا لترك الخدمة. البيانات: 7,043 عميلًا، 21 خاصية تشمل البيانات الديموغرافية، الخدمات، وطرق الدفع. معدل فقدان العملاء (Churn Rate): 26.6٪ أهم النتائج: عملاء عاليـو الخطورة: عقد شهري، رسوم شهرية مرتفعة، الدفع عبر الشيك الإلكتروني، عدم وجود دعم تقني، فترة اشتراك قصيرة. عملاء منخفضـو الخطورة: عقد لمدة سنتين، فترة اشتراك طويلة، الاشتراك في عدة خدمات. سير العمل: تنظيف البيانات والمعالجة المسبقة (التعامل مع القيم المفقودة، ترميز الخصائص، وتوحيد المقاييس العددية). بناء النماذج: الانحدار اللوجستي (80.3٪) XGBoost (80.1٪) SVM (78.9٪) التقييم باستخدام مصفوفات الالتباس وتقارير التصنيف. الأدوات المستخدمة: Python، Pandas، NumPy، Scikit-learn، XGBoost، Seaborn، Matplotlib النتيجة: تحديد العملاء الأكثر عرضة لفقدان الخدمة واستخلاص رؤى عملية لتحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء. النشر: تطبيق تفاعلي باستخدام Streamlit للتنبؤ بحالة العملاء الجدد.