انشاء موديل تعلم الآلة machine learning لتصنيف مبيعات موديل السياره لشركه BMW

📌 نظرة عامة عن المشروع يهدف هذا المشروع إلى **تحليل بيانات مبيعات سيارات BMW** واستخدام تقنيات **تحليل البيانات وتعلم الآلة** للتنبؤ بالمبيعات المستقبلية بدقة، مما يساعد صُنّاع القرار في الشركة على تحسين استراتيجيات **التسعير، التسويق، وإدارة المخزون**. --- 📊 تحليل البيانات (Data Analysis) * إجراء **تحليل استكشافي للبيانات (EDA)** لفهم سلوك المبيعات والعوامل المؤثرة عليها * معالجة البيانات المفقودة والقيم الشاذة (Missing Values & Outliers) * تحليل العلاقة بين: * السعر * الموديل * سنة الصنع * المسافة المقطوعة * نوع الوقود وناقل الحركة * استخدام الرسوم البيانية لاستخلاص **Insights قابلة للتنفيذ** --- 🤖 تعلم الآلة (Machine Learning) * بناء نماذج تنبؤية لتوقع مبيعات وأسعار سيارات BMW * استخدام عدة خوارزميات مثل: * Linear Regression * Random Forest * XGBoost (إن وُجد) * تقييم النماذج باستخدام: * R² Score * MAE / MSE / RMSE * تحسين أداء النموذج عبر **Feature Engineering** و **Hyperparameter Tuning** --- 🚀 النشر والتطبيق (Deployment) * تحويل النموذج إلى أداة عملية قابلة للاستخدام * نشر النموذج باستخدام: * Flask / Streamlit * توفير واجهة تفاعلية تُمكّن المستخدم من إدخال بيانات السيارة والحصول على **توقع فوري للمبيعات أو السعر** --- 🛠️ الأدوات والتقنيات المستخدمة * Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn) * Google Colab * VS Code * Power BI (لإنشاء Dashboards تفاعلية) * Model Deployment --- 🎯 القيمة التجارية (Business Value) * دعم قرارات التسعير بناءً على توقعات دقيقة * تحسين إدارة المخزون وتقليل الخسائر * مساعدة فرق التسويق على استهداف العملاء بشكل أفضل * تحويل البيانات إلى **قرارات استراتيجية مبنية على التحليل**