تحليل ومعالجة البيانات الجينية (Bioinformatics) لجين الأنسولين باستخدام Python تحليل ومعالجة البيانات الجينية (Bioinformatics) لجين الأنسولين باستخدام Python تحليل ومعالجة البيانات الجينية (Bioinformatics) لجين الأنسولين باستخدام Python تحليل ومعالجة البيانات الجينية (Bioinformatics) لجين الأنسولين باستخدام Python تحليل ومعالجة البيانات الجينية (Bioinformatics) لجين الأنسولين باستخدام Python تحليل ومعالجة البيانات الجينية (Bioinformatics) لجين الأنسولين باستخدام Python تحليل ومعالجة البيانات الجينية (Bioinformatics) لجين الأنسولين باستخدام Python تحليل ومعالجة البيانات الجينية (Bioinformatics) لجين الأنسولين باستخدام Python تحليل ومعالجة البيانات الجينية (Bioinformatics) لجين الأنسولين باستخدام Python
تفاصيل العمل

مشروع تطبيقي متكامل يجمع بين علم الأحياء الرقمي والبرمجة. يتضمن العمل الخطوات التالية: ​استخراج البيانات: الحصول على تسلسل القواعد الجينية الخام (FASTA Sequence) لجين الأنسولين البشري من قاعدة بيانات NCBI العالمية. ​المعالجة البرمجية: استخدام لغة Python عبر بيئة Google Colab لتنظيف البيانات ومعالجتها. ​التحليل الجزيئي: حساب طول التسلسل (281 bp) واستخراج نسبة الـ GC Content بدقة (64.41%). ​الاستنتاج العلمي: تحليل قوة الروابط الهيدروجينية واستقرار الحمض النووي بناءً على النتائج الرقمية. ​هذا النموذج يوضح قدرتي على تحليل البيانات المعقدة وتبسيطها في تقارير علمية رصينة، مما يجعلني على اتم ثقتكم في اي موضوع علمي

شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ 5 ساعات
المشاهدات
6
المستقل
طلب عمل مماثل
شارك
مركز المساعدة