وصف المشروع:
هذا المشروع عبارة عن تحليل شامل لبيانات مبيعات شركة adidas كان يعاني من صعوبة في تحديد أسباب تذبذب الأرباح وارتفاع نسبة المرتجعات. قمت بتحويل البيانات الخام الفوضوية إلى لوحة تحكم تفاعلية تدعم اتخاذ القرار.
الخطوات التي قمت بها (المنهجية):
تنظيف البيانات (Data Cleaning): استلام البيانات الخام بصيغة Excel، ومعالجتها بدقة تامة (إزالة التكرارات، توحيد صيغ التواريخ، معالجة القيم المفقودة) لضمان دقة النتائج (Zero-Error Accuracy).
بناء مؤشرات الأداء (KPIs Modeling): تصميم معادلات DAX لحساب المؤشرات الحيوية مثل: إجمالي المبيعات، صافي الربح، نسبة المرتجعات، ومتوسط قيمة السلة (AOV).
التحليل التشخيصي: الربط بين "المنتجات" و"المرتجعات" لتحديد المنتجات ذات الجودة المنخفضة التي تستنزف الأرباح.
التصور المرئي (Visualization): بناء لوحة تحكم تفاعلية على Power BI تتيح للعميل استعراض النتائج حسب (الشهر، المنطقة، فئة المنتج).
الأدوات المستخدمة:
Microsoft Excel: للتنظيف المبدئي والمعالجة.
Power BI: لبناء اللوحة والرسوم البيانية.
DAX: لكتابة المعادلات التحليلية.
النتيجة النهائية:
لوحة تحكم تمكن صاحب العمل من رؤية "الحقيقة الرقمية" لمشروعه، واكتشاف فرص النمو، وتقليل الهدر الناتج عن المرتجعات.
