Toy Store E-commerce Analysis

يقوم هذا المشروع بتحليل بيانات متجر ألعاب إلكتروني (E-Commerce Toy Store) بالاعتماد على مجموعة بيانات مقدمة من Maven Analytics (https://mavenanalytics.io...)، ويهدف إلى مساعدة الشركات على فهم أنماط الشراء، سلوك العملاء، وأداء الموقع الإلكتروني. الأدوات المستخدمة: معالجة البيانات والتحليل: SQL Server نمذجة البيانات وبناء لوحة معلومات تفاعلية: Power BI توثيق المشروع وإدارة الإصدارات: GitHub أهم الأسئلة التجارية التي يجيب عنها المشروع: ما إجمالي الإيرادات ومتوسط قيمة الطلب (AOV)، بشكل عام وبحسب السنة؟ أي المنتجات يحقق أعلى مبيعات؟ ما معدل المرتجعات لكل منتج؟ ما معدل تحويل العملاء؟ ما القنوات التسويقية التي تجذب أكبر عدد من العملاء؟ أي الحملات التسويقية تحقق أعلى عدد من العملاء؟ أي الأجهزة تحقق معدل تحويل أعلى (الهاتف المحمول أم الكمبيوتر)؟ ما المنتجات المفضلة لدى العملاء وأيها الأقل طلبًا؟ أبرز النتائج: إجمالي الإيرادات: 1.94 مليون متوسط قيمة الطلب (AOV): 59.99 إجمالي عدد الطلبات: 32 ألف معدل المرتجعات: 4.40% المنتج الأكثر مبيعًا: The Original Mr. Fuzzy أعلى حملة من حيث عدد الزيارات: nonbrand (حوالي 23 ألف) أعلى منصة جذب للزيارات: gsearch (حوالي 21 ألف) معدل التحويل: 6.83% العملاء المتكررون: حوالي 6 آلاف عميل *ملحوظة: البيانات المستخدمة في هذا المشروع تجريبية ومخصصة لأغراض التعلم والتحليل فقط، ولا تمثل بيانات حقيقية أو فعلية لأي نشاط تجاري.