نظام أتمتة ذكي باستخدام أنظمة متعددة الوكلاء (Agents)
تفاصيل العمل
نظام ذكاء اصطناعي متقدم يعتمد على عدة Agents يعملون معًا لتنفيذ مهام معقدة بشكل تلقائي، بدلاً من نموذج الذكاء الاصطناعي الواحد. التقنيات والمفاهيم Python نماذج لغوية (LLMs) Multi-Agent Systems Sequential Agents أتمتة سير العمل (Workflows) Prompt Engineering 🧩 أنواع المعمارية المستخدمة 🔹 Agents تسلسلية (Sequential) تنفيذ المهام خطوة بخطوة كل Agent يعتمد على ناتج السابق مناسبة للعمليات المنظمة 🔹 Agents متعددة (Multi-Agent Collaboration) تقسيم الأدوار (تحليل – تنفيذ – مراجعة – إخراج) تعاون بين الوكلاء لاتخاذ قرارات ذكية مناسبة للعمليات المعقدة أمثلة على الاستخدام أتمتة عمليات تحليل واتخاذ قرار تنفيذ مهام ذكية بدون تدخل بشري بناء Pipelines ذكية من البداية للنهاية
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
