نظام ذكاء اصطناعي متقدم يعتمد على عدة Agents يعملون معًا لتنفيذ مهام معقدة بشكل تلقائي، بدلاً من نموذج الذكاء الاصطناعي الواحد.
التقنيات والمفاهيم
Python
نماذج لغوية (LLMs)
Multi-Agent Systems
Sequential Agents
أتمتة سير العمل (Workflows)
Prompt Engineering
🧩 أنواع المعمارية المستخدمة
🔹 Agents تسلسلية (Sequential)
تنفيذ المهام خطوة بخطوة
كل Agent يعتمد على ناتج السابق
مناسبة للعمليات المنظمة
🔹 Agents متعددة (Multi-Agent Collaboration)
تقسيم الأدوار (تحليل – تنفيذ – مراجعة – إخراج)
تعاون بين الوكلاء لاتخاذ قرارات ذكية
مناسبة للعمليات المعقدة
أمثلة على الاستخدام
أتمتة عمليات تحليل واتخاذ قرار
تنفيذ مهام ذكية بدون تدخل بشري
بناء Pipelines ذكية من البداية للنهاية
