Kaggle - محفظة علوم البيانات والتعلم الآلي

● أعمال شاملة في علوم البيانات تتضمن مسابقات وتحليل بيانات وتصورات ونماذج تعلم آلي وتنبؤات ذكاء اصطناعي ● المشاركة في مسابقات علوم البيانات وإنشاء دفاتر تحليلية شاملة تغطي مجالات متنوعة بما في ذلك تحليل البيانات والتعلم الآلي والتعلم العميق ورؤية الحاسوب والنمذجة التنبؤية. إظهار الخبرة في استخراج الرؤى من مجموعات البيانات المعقدة وبناء نماذج تنبؤ دقيقة. ● تطوير العديد من دفاتر Jupyter على منصة Kaggle تغطي سير عمل علوم البيانات من البداية للنهاية. إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) مع تصورات متقدمة باستخدام Matplotlib و Seaborn. بناء نماذج تعلم آلي باستخدام Scikit-learn لمهام التصنيف والانحدار والتجميع. تنفيذ حلول التعلم العميق مع TensorFlow/Keras للمشاكل المعقدة. تطبيق هندسة الميزات ومعالجة البيانات المسبقة وتقنيات تحسين النماذج. المشاركة في مسابقات Kaggle لحل مشاكل الأعمال الواقعية.