تحليل المبيعات ازارا zara sales

مشروع تحليل بيانات متقدم | ذكاء المبيعات – ZARA From Raw Data to Business Decisions كيف يمكن للبيانات أن تعيد تشكيل قرارات التسعير، عرض المنتجات داخل المتجر، والتخطيط الموسمي؟ بهذا السؤال بدأت العمل على مشروع تحليل مبيعات ZARA باستخدام Power BI، حيث لم يكن الهدف عرض أرقام أو Charts فقط، بل تحويل البيانات إلى قصة تدعم قرارات بيزنس حقيقية وقابلة للتنفيذ. 🔍 What Was Analyzed? قمت بتحليل البيانات من عدة زوايا، أهمها: ●إجمالي الإيرادات وحجم المبيعات ●أداء الأقسام المختلفة (Men / Women) ●أفضل المنتجات مبيعًا ●العلاقة بين السعر والمبيعات ●تأثير مكان عرض المنتج داخل المتجر ●الفرق بين المبيعات الترويجية والموسمية 📊 Key Insights & Business Story 📌 Men Jackets هي المحرك الأساسي للإيرادات أكثر من 26M من إجمالي المبيعات جاءت من جاكيتات الرجالي، مما يؤكد أنها Core Product يجب التركيز عليه في استراتيجيات التسعير والترويج. 📌 السعر المتوسط يحقق أعلى قيمة التحليل أوضح أن المنتجات متوسطة السعر تحقق أفضل توازن بين حجم المبيعات والإيرادات، وهو ما يعكس مفهوم Value for Money بدلًا من الاعتماد على السعر المنخفض فقط. 📌 مكان المنتج داخل المتجر يصنع فرقًا حقيقيًا المنتجات المعروضة في Aisle حققت أعلى Sales Volume مقارنة بـ End-cap و Front of Store، ما يوضح أن إعادة ترتيب المنتجات يمكن أن ترفع المبيعات بدون أي تكلفة إضافية. 📌 العروض الترويجية فعالة… ولكن بحساب المنتجات المروّج لها تحقق مبيعات أعلى، لكن الاعتماد الزائد على الخصومات قد يؤثر سلبًا على القيمة المدركة للعلامة التجارية. 📌 الموسمية عنصر مؤثر جدًا حوالي 50% من المبيعات مرتبطة بالمواسم، مما يبرز أهمية التخطيط الموسمي الذكي للمخزون والمنتجات. 🧠 Business Value هذا المشروع يوضح كيف يمكن لـ Data Analytics أن تدعم: ✔️ قرارات التسعير ✔️ تحسين عرض المنتجات داخل المتجر ✔️ إدارة المخزون بكفاءة ✔️ زيادة الإيرادات بدون زيادة التكاليف 🛠 Tools Used Excel power query Power BI Data Modeling DAX Business-Oriented Visualizations