تحليل مبيعات Superstore وبناء Dashboard تفاعلي

مشروع يهدف إلى تحويل بيانات المبيعات الخام إلى مؤشرات أداء (KPIs) ولوحة تحكم تفاعلية لدعم اتخاذ القرار. تفاصيل العمل: تنظيف ومعالجة البيانات لضمان دقة التحليل. استخدام Python و SQL لاستخراج وتحليل اتجاهات المبيعات والأرباح. تصميم Dashboard احترافي باستخدام Power BI. تحليل المبيعات حسب الفئة (Category)، المنطقة (Region)، وسلوك العملاء. تتبع التوزيع الزمني للمبيعات وأنماط الطلب. الأدوات المستخدمة: Python (Pandas, NumPy): لمعالجة وتجهيز البيانات. SQL: للاستعلامات والتحليل الهيكلي. Power BI: لتصميم الواجهات التفاعلية. Data Visualization:لتبسيط النتائج المعقدة. نتائج المشروع: تحديد المنتجات الأكثر ربحية والأقل أداءً. رؤية شاملة لاتجاهات النمو عبر الفترات الزمنية. تقارير تفاعلية تمكن الإدارة من اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على البيانات.