تحويل بيانات متعثرة إلى أرباح: قصة نجاح مشروع Home Services

1. التحدي (المشكلة): كان العميل يعاني من عدم وضوح الرؤية المالية والتشغيلية بالرغم من وجود مبيعات جيدة. أبرز المشاكل كانت: نزيف إعلاني: صرف ميزانية كبيرة على قنوات إعلانية وأيام لا تحقق العائد المطلوب. تخبط في تسعير الخدمات: عدم معرفة أي فئة (Premium أم Basic) هي الأكثر ربحية فعلياً. ضعف ولاء العملاء: عدم وجود آلية لقياس نسبة العملاء العائدين مقارنة بالجدد. 2. الحل (Strategy & Execution): قمت بتصميم لوحة تحكم استراتيجية (Strategic Dashboard) باستخدام Power BI لربط كافة النقاط ببعضها: تتبع كفاءة الإعلانات (ROAS): صممت نظاماً لمراقبة العائد على كل دولار مصروف، مما كشف أن قناة Instagram تحقق أعلى كفاءة بنسبة ولاء 54%. تحليل استقرار الأداء اليومي: اكتشفنا أن يوم الثلاثاء هو أقل الأيام إيراداً رغم تساوي الصرف الإعلاني، وبناءً عليه أوصيت بإعادة توزيع الميزانية ليوم السبت الذي يحقق ذروة مبيعات الـ Premium بقيمة 11,368 دولار. هيكلة الخدمات: من خلال (Category Conversion Analysis)، أثبتُّ بالبيانات أن خدمات الـ Premium تحقق تحويلات أعلى (645 تحويل) بميزانية أقل، مما وجه العميل للتركيز عليها. 3. النتيجة (Impact): الوصول لصافي ربح 190 ألف دولار بوضوح تام لكل قرش تم صرفه. تحقيق هامش ربح تشغيلي بنسبة 91% نتيجة تقليل الهدر الإعلاني. موازنة قاعدة العملاء لتصل لنسبة 50% عملاء دائمين، مما ضمن استدامة المشروع.