نظام ذكاء أعمال (BI) لتحليل مبيعات وربحية كافيه وزيادة الأرباح

في هذا المشروع قمتُ ببناء نظام ذكاء أعمال (Business Intelligence System) لتحليل بيانات مبيعات كافيه حقيقي بهدف اكتشاف مصادر الربح، تحديد نقاط الضعف، ودعم الإدارة في اتخاذ قرارات مبنية على الأرقام بدل التخمين. المشكلة التي كان يعاني منها الكافيه رغم أن الكافيه كان يحقق مبيعات يومية جيدة وعدد طلبات مرتفع، إلا أن الإدارة لم تكن تعرف: هل هذه المبيعات تحقق ربحًا حقيقيًا أم مجرد دوران نقدي؟ أي أصناف في المنيو تكسب وأيها تستهلك التكاليف بدون عائد مناسب؟ هل معدل الطلبات في ازدياد على مدار الشهور أم هناك خلل في الدعاية؟ البيانات كانت موجودة داخل ملفات Excel، لكنها كانت: أرقام مبعثرة بدون تحليل وبدون رؤية واضحة للربحية وبالتالي كانت القرارات الإدارية مثل: العروض التسعير التوظيف إدارة المخزون تُتخذ بالحدس والتجربة، وليس بناءً على أرقام دقيقة. الحل الذي نفذته قمتُ بتحويل البيانات الخام إلى نظام تحليلي متكامل يشمل: • تنظيف وتنظيم البيانات باستخدام Excel و Power Query • بناء نموذج بيانات وتحليل: الإيرادات _ التكاليف _ الأرباح _ العائد على الاستثمار (ROI) • تقسيم الأداء حسب: مجموعات المنتجات (Main Items, Drinks, Snacks) أوقات اليوم _ نوع العملاء _ الشهور • تصميم Dashboard تنفيذي احترافي يوضح: أين يُصنع الربح أين يتم هدر المال أفضل المنتجات والعملاء الفترات الزمنية الأعلى ربحية ماذا كشف التحليل؟ من خلال الداشبورد والتقرير: بعض المنتجات تبيع كثيرًا ولكن تحقق ربحًا ضعيفًا منتجات أخرى تحقق أرباحًا عالية رغم مبيعات أقل عملاء Returning و Loyal يحققون قيمة أعلى من العملاء الجدد فترات معينة من اليوم تحقق ROI أعلى من غيرها كيف تساعد هذه النتائج صاحب الكافيه؟ النظام يسمح للإدارة بـ: تعديل الأسعار بذكاء الترويج للمنتجات عالية الربحية عمل Bundles ذكية توزيع الموظفين والمخزون حسب ساعات الذروة زيادة متوسط قيمة الطلب تقليل الهدر والخسائر الخفية ماذا يتضمن هذا المشروع؟ Dashboard تنفيذي احترافي البيانات بعد تنظيفها جداول التحليل (Working Sheets) تقرير إداري احترافي يوضح: قراءة الأرقام _ نقاط القوة والضعف _ توصيات عملية لزيادة الربح هذا المشروع يوضح كيف يمكن تحويل بيانات المبيعات إلى أداة استراتيجية تساعد أي كافيه على زيادة الربحية، تحسين التشغيل، واتخاذ قرارات دقيقة مبنية على الأرقام. *يمكن تنفيذ نفس الفكرة على أي نوع بيانات حسب نشاط العميل*.