تطوير تطبيق InkSentinel للتحقق من التواقيع بالذكاء الاصطناعي | Flutter & AI Integration

نبذة عن المشروع: تطبيق InkSentinel هو حل برمجي متكامل ومبتكر يهدف لمكافحة التزوير في المستندات البنكية والقانونية. قمت بتطوير التطبيق ليعمل كمنصة آمنة للتحقق من صحة التواقيع اليدوية بدقة عالية وفي الزمن الفعلي، مع دمج مساعد ذكي (Chatbot) لتوجيه المستخدمين. التقنيات المستخدمة (Tech Stack): تم بناء النظام بمعمارية برمجية حديثة تضمن الأداء العالي والأمان: تطوير الواجهات (Mobile App): تم استخدام Flutter لبناء تطبيق Cross-Platform (Android & iOS) بتصميم Material Design عصري، يدعم تعدد اللغات (العربية/النجليزية). الواجهة الخلفية وقواعد البيانات (Backend & DB): الاعتماد على Firebase لإدارة مصادقة المستخدمين (Authentication) وتخزين سجلات التحقق السحابية (Cloud Firestore) بشكل لحظي وآمن. ربط الذكاء الاصطناعي (AI Integration): بناء Flask API بلغة Python ليكون حلقة الوصل بين التطبيق ونماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة، مما يسمح بمعالجة الصور بسرعة فائقة (<30ms). أهم المميزات البرمجية والتقنية: 1. الأمان والخصوصية (Security & Privacy): تشفير البيانات باستخدام AES-256 لضمان سرية التواقيع والسجلات. نظام مصادقة قوي (Firebase Auth) مع التحقق من قوة كلمات المرور وتأكيد البريد الإلكتروني. الامتثال لمعايير حماية البيانات (GDPR Compliance) مع سجلات تحقق مشفرة. 2. تصميم الواجهة وتجربة المستخدم (UI/UX): واجهة مستخدم تفاعلية تدعم الوضع الليلي (Dark Mode) والنهاري (Light Mode) مع انتقالات سلسة (Animations). نظام توجيه مرئي (Animated Guidelines) أثناء التقاط الصور بالكاميرا لضمان جودة المدخلات. دعم كامل لـ RTL للواجهة العربية. 3. الميزات الذكية (Smart Features): المسح الضوئي الذكي: إمكانية الرفع من المعرض أو التصوير المباشر مع ميزة التركيز التلقائي (Auto-focus). شات بوت ثنائي اللغة: دمج نموذج LLaMA 3.2 لتقديم استشارات فورية حول التزوير. العمل دون اتصال (Offline Mode): استخدام نماذج محسنة (EfficientNet-Lite0) لتعمل بكفاءة على الأجهزة المحمولة دون إنترنت. النتيجة: تطبيق متكامل يجمع بين قوة الذكاء الاصطناعي وسلاسة Flutter وأمان Firebase، ليقدم حلاً تقنياً موثوقاً للمؤسسات والأفراد.