تحليل توقف العملاء (Customer Churn Analysis)

نوع العمل تحليل بيانات العملاء بهدف فهم أسباب توقفهم عن الشراء، باستخدام بيانات معاملات حقيقية لمتجر تجزئة إلكتروني. يركز العمل على دراسة السلوك الشرائي للعملاء ومقارنة العملاء النشطين بالعملاء المتوقفين لاستخلاص مؤشرات عملية لتحسين الاحتفاظ بالعملاء. ميزات العمل يعتمد على بيانات حقيقية وواقعية مستخدمة في أبحاث وتطبيقات فعلية يركز على مشكلة تجارية واضحة يفهمها أي صاحب نشاط (توقف العملاء عن الشراء) يقدم Insights قابلة للتنفيذ وليس مجرد أرقام أو رسومات مناسب لمتاجر التجارة الإلكترونية وشركات SaaS قابل للتخصيص حسب طبيعة النشاط (فترات التوقف، شرائح العملاء، مؤشرات الأداء) طريقة تنفيذ العمل تم تنفيذ التحليل باستخدام لغة Python وفق الخطوات التالية: تنظيف البيانات إزالة العمليات الملغاة والقيم غير المنطقية، واستبعاد المعاملات غير المرتبطة بمعرف عميل لضمان دقة التحليل. تجميع البيانات على مستوى العميل حساب عدد الطلبات، إجمالي الإنفاق، ومتوسط قيمة الطلب لكل عميل. تعريف توقف العميل (Churn) تصنيف العملاء إلى نشطين ومتوقفين بناءً على مدة عدم الشراء (أكثر من 90 يومًا) مقارنة بآخر تاريخ متاح في البيانات. تحليل السلوك الشرائي مقارنة سلوك العملاء النشطين والمتوقفين لتحديد الفروق الجوهرية المؤثرة على الاستمرارية. استخلاص النتائج والتوصيات تحديد الأسباب الرئيسية لتوقف العملاء وتقديم توصيات عملية لتحسين استراتيجيات الاحتفاظ وزيادة القيمة طويلة المدى للعميل.