تطوير نظام دعم عملاء ذكي اعتمادًا على الذكاء الاصطناعي لرفع التحويل وتقليل زمن الاستجابة

1. نبذة عن المشروع: عملت مع NAWA Digital متجر متخصص في بيع المنتجات الرقمية على تطوير نظام دعم عملاء يعتمد على الذكاء الاصطناعي، بهدف تحسين سرعة الردود، وتقليل الضغط على فريق الدعم، وتقديم تجربة أكثر احترافية للعميل أثناء رحلة الشراء. 2. أهداف المشروع: ⟵ إنشاء نموذج ذكاء اصطناعي قادر على الرد على أكثر الأسئلة شيوعًا بدقة عالية. ⟵ تحسين تجربة العملاء وتقليل زمن الاستجابة. ⟵ رفع معدّل التحويل عبر دعم العملاء مؤتمت وسهل الوصول. ⟵ تقليل العبء التشغيلي على فريق العمل. 3. التحديات: - عدم وجود قاعدة معرفة جاهزة (Knowledge Base) يمكن تدريب النموذج عليها. - وجود أسئلة متكررة كثيرة تخص المنتجات وطريقة التسليم. - الحاجة لضبط نبرة الردود لتناسب شخصية البراند. - ضرورة دمج النظام الجديد مع الموقع دون التأثير على الأداء. 4. ملخص الاستراتيجية: ⟵ بناء قاعدة معرفة شاملة: - جمع أهم الأسئلة والاستفسارات المتكررة من العملاء. - إعادة صياغة الإجابات بشكل احترافي وواضح. ⟵ تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي: - تدريب النموذج على بيانات المنتجات وطريقة التحميل والدعم. - ضبط نبرة الردود لتكون ودودة، سريعة، واحترافية. - اختبار النموذج على سيناريوهات متعددة لضمان الدقة. ⟵ تحسين تجربة المستخدم UX: - دمج مساعد الذكاء الاصطناعي داخل الموقع بشكل غير مزعج. - إضافة CTA للوصول للدعم البشري عند الحاجة. - تصميم واجهة بسيطة وسريعة للعميل. الخلاصة: هذا المشروع أثبت أن تدريب نموذج ذكاء اصطناعي لخدمة العملاء يمكنه رفع جودة التجربة بشكل كبير وتقليل التكاليف التشغيلية، مع تحسين واضح في معدلات التحويل والرضا.