Coffee Shop Sales Analysis

اشتغلت على مشروع Coffee Shop بهدف تحليل سلوك المنتج و العملاء واستكشاف تأثير السعر على الطلب، اعتمدت على جدول واحد يحتوي على جميع البيانات ، وتم العمل بدايةً على: 🧹 Data Cleaning & Preparation: الجدول كان شبه جاهز عملت بس order id عن طريق دمج اكثر من column بعدها دخلت علي الvisualization اتأكدت ان كل الdata types مظبوطة صممت Dashboard 2 📊 بتركيز على الفهم السلوكي للطلب: الصفحة الأولى بعنوان (Product Overview): عملت Cards ب عدد أنواع القهوة 🍵 عدد طرق الدفع 💳 إجمالي عدد الطلبات 📦 وبعدين عملت column and bar charts توضح : عدد الطلبات حسب نوع القهوة توزيع الطلبات حسب اليوم توزيع الطلبات حسب أيام الأسبوع توزيع الطلبات حسب ساعات اليوم الطلبات حسب فترات اليوم (صباح – ظهر – مساء) والهدف كان فهم: -المنتجات الأعلى طلبًا -اي الاوقات اللي بيحصل فيها طلبات اكتر -أنماط سلوك العملاء عبر الوقت الصفحة الثانية بعنوان (Orders Behavior Insights): 🎯ودي الجزء الاهم استخدام Scatter Chart لتحليل العلاقة بين: السعر و الطلب واتضح ان مش شرط لما السعر يزيد الطلب يقل أو يزيد. مثال واضح: قهوة Americano with Milk في الscatter chart رغم إن سعرها متوسط إلا إن معدل الطلب عليها عالي جدًا وده بيوضح إن الاختيار مش بالضرورة يكون حسب السعر ولكنه ممكن يكون حسب التفضيل اوالطعم . كمان استخدمت Trend Line لتحليل الطلب عبر الشهور لتتبع الاتجاه العام. وهنا طلعت بمعلومتين مهمين رغم ان كل دا مش بتكلم عن مبيعات انا فقط بحلل سلوك المنتج و المستخدم 1- السعر مش العامل الأساسي في قرار الشراء ، بعض المنتجات متفوقة بسبب التفضيل الشخصي أوالجودة . 2- فترات اليوم وأيام الأسبوع ليهم تأثير واضح على الطلب زي ما واضح في الCharts