E-Commerce Sales Performance Analysis

اشتغلت على مشروع E-Commerce Sales Performance Analysis بهدف مش بس عرض البيانات، لكن تحديد أسباب الخسائر وتحليل الربحية باستخدام منهج تحليلى وإحصائى مش مجرد Visualization. بدأت بالبيانات من 3 جداول وقمت بتحميلها ومعالجتها على MySQL. كان التحدي الأساسي هو تنفيذ Data Cleaning بالكامل على SQL بدل Power Query، وده شمل: بناء الـ Tables تعيين Primary & Foreign Keys توحيد صيغة التاريخ كشف ومعالجة القيم الشاذة بعد كده انتقلت إلى Power BI: عملت Data Modeling مضبوط أنشأت Measures باستخدام DAX وصممت 5 Dashboards تحليلية: * Sales Overview * Sales Breakdown by Category & Customer * Target Achievement Insight * Profit & Loss Diagnostic Analysis * Unusual Loss Root Cause Analysis الصفحة الأخيرة كانت الأهم استخدمت فيها التحليل الإحصائي (Outlier Detection) لتحديد العملاء اللي اتسببوا فيUnusual loss. النتيجة كانت إن 60% من الخسارة جاية من 2 عملاء فقط، بسبب شراء كميات كبيرة من منتجات بهوامش ربح منخفضة Low-Margin, بالإضافة لتأثير التوصيل والخصومات — وده يوضح إن المشكلة إستراتيجية تسعير منتجات وليس مبيعات.