مشروع Web Scraping لاستخراج بيانات منتجات (Python)

قمت بتطوير حل Web Scraping احترافي لاستخراج بيانات منتجات بشكل منظم ودقيق من موقع Parts Europe، مع التركيز على السرعة، الاستقرار، وجودة البيانات. 🔧 تفاصيل التنفيذ: Scraping متعدد المهام باستخدام ThreadPoolExecutor (حتى 25 Thread) لزيادة سرعة التنفيذ إدارة الجلسات (Session Management) مع Connection Pooling لتحسين الأداء Headers مخصصة + Retry Logic للتعامل مع Rate Limiting تحليل HTML باستخدام BeautifulSoup4 معالجة أخطاء شاملة + التحقق من صحة البيانات تتبع التقدم باستخدام TQDM حفظ البيانات تدريجيًا في CSV كل 100 سجل لتقليل فقدان البيانات 📊 البيانات المستخرجة: رابط المنتج اسم ووصف المنتج السعر والعملة حالة التوفر حسب الدولة مسار التصنيف (Breadcrumb) جميع خصائص المنتج مجمعة 📁 المخرجات: ملف CSV نظيف ومنظم (9 أعمدة) استخراج بيانات من عدة فئات (خوذات – معدات حماية) تصدير البيانات إلى Google Sheets لسهولة التحليل والمشاركة 🛠️ التقنيات المستخدمة: Python – Requests – BeautifulSoup4 – ThreadPoolExecutor – CSV – Google Colab