نبذة عن المشروع: تم تطوير هذا النظام ليكون حلاً متكاملاً لإدارة علاقات العملاء (CRM) موجهاً للسوق العربي، حيث ينقل تجربة إدارة المبيعات من مجرد "تخزين بيانات" إلى "تحليل ذكي وتفاعل حي". يتميز المشروع بدمج نموذج لغوي مفتوح المصدر (Qwen) ليعمل كمساعد ذكي (Agent) داخل النظام، مما يسمح للمستخدمين بالتحكم في المنصة عبر الأوامر الطبيعية.
التقنيات المستخدمة (Tech Stack): يعتمد النظام على معمارية Microservices حديثة لضمان الأداء والقابلية للتوسع:
Backend Core: تم بناؤه باستخدام .NET Core لضمان سرعة المعالجة والأمان العالي للبيانات وإدارة المستخدمين والصلاحيات.
AI Engine & Microservice: تم استخدام Python (FastAPI) لاستضافة وتشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي Qwen (من شركة Alibaba)، والتعامل مع خوارزميات معالجة اللغات الطبيعية (NLP).
Frontend: واجهة تفاعلية حديثة ومتجاوبة بالكامل (Responsive) مبنية بأحدث تقنيات الويب، تدعم الوضع الليلي/النهاري واللغة العربية (RTL) بشكل أصلي.
الميزة التنافسية: المساعد الذكي "لبيب" (AI Agent Integration): جوهر هذا المشروع هو دمج نموذج Qwen مع تقنية Function Calling عبر Python، مما مكن المساعد الذكي "لبيب" من تنفيذ مهام حقيقية داخل النظام بدلاً من مجرد الدردشة:
تحليل البيانات: يمكن للمستخدم سؤال النظام "من هو أفضل موظف مبيعات اليوم؟" أو "توقع إيرادات الشهر القادم"، ليقوم النموذج بجلب البيانات الحية وتحليلها وعرضها.
التحكم الصوتي والنصي: تنفيذ أوامر مثل "حولني للوضع الليلي" أو "ابحث عن عميل" أو "أنشئ تقرير PDF" من خلال المحادثة.
استدعاء الدوال (Function Calling): تم ربط النموذج بواجهات برمجة التطبيقات (.NET APIs) لتنفيذ إجراءات مثل تعديل حالات العملاء، إرسال التنبيهات، وفحص التكرارات تلقائياً.
أبرز المميزات الوظيفية للنظام:
لوحة تحكم ذكية (Real-time Dashboard): تعرض إحصائيات حية، تدفق العملاء، ومصادر الزيارات مع رسوم بيانية تفاعلية.
إدارة العملاء المتقدمة: نظام عرض مزدوج (قائمة / Kanban Board) مع خاصية السحب والإفلات لتغيير مراحل البيع.
نظام كشف التكرار الذكي: خوارزميات تمنع تكرار البيانات وتنبه المستخدمين فوراً للحفاظ على جودة قاعدة البيانات.
التحليلات الجغرافية: خريطة تفاعلية لتوزيع العملاء حسب المناطق والمدن.
سجل نشاطات ومراقبة (Audit Logs): تتبع دقيق لكافة حركات المستخدمين لضمان الأمان والشفافية.
تكامل و ربط (Integrations): نظام جاهز للربط مع منصات الإعلانات (Facebook, TikTok) مع واجهات إعداد متقدمة.
الهدف من المشروع: تقديم نموذج لبرمجيات SaaS العربية المتطورة التي توظف نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر (Open Source LLMs) لتقليل التكاليف التشغيلية ورفع كفاءة فرق المبيعات.
