تحليل بيانات الصوت واكتشاف المشاعر باستخدام Machine Learning
تفاصيل العمل
مشروع قائم على تحليل بيانات الصوت وتصنيف المشاعر البشرية باستخدام تقنيات Machine Learning و Signal Processing. قمتُ بجمع البيانات ومعالجتها مسبقًا عبر تحويل المقاطع الصوتية إلى خصائص عددية (Features) باستخدام MFCC ثم تدريب نموذج تصنيف للمشاعر مثل (Happy, Sad, Angry). المشروع يوضح القدرة على التعامل مع البيانات الخام، تنظيفها، استخراج الخصائص الصوتية، وبناء نموذج عملي يعطي نتائج دقيقة ويمكن تطبيقه على تطبيقات واقعية مثل خدمة العملاء أو تحليل الانفعالات.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
