مشروع تحليل بيانات لتجارة إلكترونية باستخدام Olist Dataset، يهدف إلى استخراج رؤى تساعد على فهم سلوك العملاء، أداء البائعين، والمبيعات عبر الولايات والفئات المختلفة
قمتُ في هذا المشروع بـ:
تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام SQL
إزالة القيم المكررة
معالجة القيم الناقصة
توحيد الصيغ والعلاقات بين الجداول
تحليل البيانات واستخراج المؤشرات الرئيسية (KPIs) مثل:
إجمالي الإيرادات
عدد العملاء الفريدين
عدد البائعين والمنتجات
متوسط عدد الطلبات
إنشاء تقارير ولوحات تفاعلية باستخدام Power BI توضح:
الإيرادات حسب الولاية والمدينة
أفضل 5 بائعين حسب الإيرادات
الإيرادات حسب فئات المنتجات
طرق الدفع الأكثر استخدامًا
تطور الإيرادات عبر السنوات
التوزيع الجغرافي للكميات المباعة
النتيجة النهائية كانت Dashboard تفاعلي احترافي يساعد أصحاب القرار على:
تحديد أفضل الأسواق والبائعين
فهم تفضيلات العملاء
تحسين استراتيجيات البيع والتسويق
