في عالم التجارة، ليس المهم كم بعت.. بل من اشترى، ولماذا عاد إليك مرة أخرى؟" 📈
البيانات ليست مجرد أرقام مبيعات، بل هي مرآة تعكس رضا عملائك عن جودة ما تقدمه. في هذا المشروع، قمت بتحليل أداء مبيعات ضخم (أكثر من 92 مليون) لربط سلوك الشراء بمدى سعادة العميل.
تحليل القصة خلف البيانات (The Deep Dive):
اكتساح الـ Online: كشف التحليل أن المبيعات عبر الإنترنت تمثل 93.33% (92 مليون)، بينما المتجر الفعلي لا يمثل سوى جزء بسيط. هذا يعني أن "الاستثمار في المنصات الرقمية" هو المحرك الفعلي لنمو هذا البيزنس.
معيار السعادة (Customer Satisfaction): قمت بتتبع مستويات الرضا، والنتيجة مبشرة؛ الفئة الأكبر تقع بين High و Very High (أكثر من 27 ألف عميل راضٍ). هذا يعطي الضوء الأخضر للإدارة بأن استراتيجية "خدمة العملاء" الحالية ناجحة جداً.
العميل الوفي (Customer Segmentation): لاحظتُ أن الإناث هن الأكثر شراءً بنسبة 54.92%. كما حددتُ أعلى 5 عملاء شراءً (مثل Maisoun Ka بمبيعات 6.1 مليون)، مما يتيح للإدارة إطلاق "برامج ولاء" مخصصة لهؤلاء الصفوة.
المنتجات الرابحة (Top 5 Products): التحليل أظهر أن الـ Water-Resistant Hooded هو المنتج الأكثر طلباً (2.01 مليون). هذه المعلومة ليست للعرض فقط، بل هي أساس لقرارات "إدارة المخزون" وتوجيه ميزانية الإعلانات للمنتجات الأكثر ربحية.
التوصيات الاستراتيجية (Value-Driven Insights):
التوسع الجغرافي الذكي: من خلال خريطة المبيعات، تظهر الرياض وجدة كمراكز قوة؛ لذا أقترح تكثيف نقاط التوزيع السريع في هذه المناطق لتقليل وقت الشحن.
فرصة الـ Offline: رغم ضعف مبيعات المتاجر، يمكن تحويلها إلى "نقاط استلام" (Pick-up points) لتعزيز تجربة العميل الأونلاين.
أنا لا أصمم لوحات بيانات جميلة فقط، أنا أبني لك "نظام رؤية" تكتشف من خلاله أين تختبئ أرباحك القادمة.
هل أنت جاهز لتحويل مبيعاتك من أرقام صامتة إلى استراتيجية نمو واضحة؟ يسعدني التعاون معك!
