تحليل وتوقع معدل استبقاء الموظفين - HR Employee Attrition Analysis

الهدف: تحديد الأسباب الجذرية لمعدل التناقص (Attrition) البالغ 16% وبناء نموذج لتقييم المخاطر. الأدوات المستخدمة: Python, Pandas, Scikit-Learn, Random Forest. أبرز النتائج والتحليلات: * تصحيح المفاهيم الخاطئة: تم إثبات عدم صحة الاعتقاد السائد بأن قلة الترقيات هو السبب الرئيسي لترك العمل. * تحديد "منطقة الخطر": تم اكتشاف فئة تعاني من ضغوط شديدة (Toxic Zone)، وهم مندوبو المبيعات الذين يعملون لساعات إضافية مع رواتب منخفضة؛ حيث وصل معدل التناقص بينهم إلى 40%. * نموذج التوقع: بناء نموذج تنبؤي بدقة تصل إلى 88.8%، يقوم بتحديد الموظفين المعرضين لخطر الاستقالة قبل اتخاذهم القرار. التوصيات: رفع الرواتب الأساسية لمندوبي المبيعات المبتدئين ووضع حد أقصى لساعات العمل الإضافية، مما قد يساهم في خفض معدل التناقص بنسبة تقديرية تبلغ 15%.