تحليل بيانات وفهم اسباب مغادرة العملاء الشركة باستخدام Power BI

مشروع تحليل بيانات عملاء لشركة اتصالات (Customer Churn Analysis)، وكان الهدف الرئيسي هو فهم أسباب انسحاب العملاء وتقليل معدل الـ Churn باستخدام Power BI - بدل ما أركز بس على الأرقام الظاهرية، تعمقت في سلوكيات العملاء (User Behavior)، وخرجت بـ 3 اكتشافات غير متوقعة غيرت شكل الحلول المقترحة: 1- فخ الـ "Unlimited Plan": اكتشفت إن العملاء المشتركين في باقات غير محدودة واستهلاكهم الفعلي أقل من 10GB هما الأكثر عرضة للانسحاب! السبب؟ بيحسوا إنهم بيدفعوا مقابل خدمة مش بيستفيدوا منها. الحل المقترح: استباق العميل بـ "Down-selling" ذكي. نعرض عليهم باقات أنسب لاستخدامهم. خسارة جزء بسيط من الربح أفضل من خسارة العميل بالكامل (Customer Retention over Short-term Revenue). 2- الفجوة في المكالمات الدولية: لقيت شريحتين بيضيعوا مننا: عميل مشترك في باقة دولية ومبيستخدمهاش (فبيمشي عشان التكلفة)، وعميل بيعمل مكالمات دولية من غير باقة (فبيمشي عشان الفاتورة العالية). الحل المقترح: Real-time Marketing. رسالة SMS فورية للعميل اللي بيجري مكالمة دولية تعرض عليه باقة توفيرية في لحظة الاحتياج (Contextual Offer). 3- نوع العقد وطريقة الدفع: البيانات أثبتت إن العملاء اللي بيستخدموا الشيكات الورقية (Paper Checks) والعقود الشهرية هما الأعلى في معدلات الهروب، بينما مستخدمي الـ Credit Card والعقود السنوية استقرارهم أعلى بكتير (6% فقط churn). الحل المقترح: تحفيز التحول الرقمي. تقديم عروض حصرية (زي شهر مجاني أو اشتراك Netflix) مقابل تفعيل الدفع التلقائي والالتزام بعقود سنوية.