يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات طلبات التجارة الإلكترونية في البرازيل خلال فترة 3 سنوات، مع التركيز على فهم سلوك العملاء، أنماط الطلبات، أداء المنتجات، وتجربة العملاء من خلال التقييمات.
تم بناء المشروع باستخدام أدوات تحليل البيانات في بايثون، مع توفير تصورات تفاعلية تساعد على استخلاص رؤى واضحة وقابلة للتفسير.
مميزات المشروع:
تنظيف ومعالجة مجموعات بيانات متعددة تشمل:
- البائعين
- العملاء
- الطلبات
- المدفوعات
- التقييمات
- المنتجات
تحليل:
- أكثر المنتجات مبيعًا
- معدل تكرار الشراء للعملاء
- زمن التوصيل
- تقييمات وآراء العملاء
- عرض النتائج من خلال رسوم بيانية تفاعلية تسهّل استكشاف البيانات واتخاذ قرارات مبنية على التحليل.
الأدوات والتقنيات المستخدمة:
- SQL لتنظيف البيانات
- Pandas لمعالجة وتحليل البيانات
- Matplotlib & Plotly لإنشاء الرسوم البيانية
- Streamlit لبناء تطبيق ويب تفاعلي لعرض التحليلات
مجموعات البيانات المستخدمة:
- vm_sellers_cleaned_sheet.csv – بيانات البائعين
- vw_customer_cleaned_sheet.csv – بيانات العملاء
- vw_order_cleaned_sheet.csv – تفاصيل الطلبات
- vw_order_items_cleaned_sheet.csv – المنتجات داخل الطلبات
- vw_order_payment_cleaned_sheet.csv – بيانات الدفع
- vw_order_review_cleaned_sheet.csv – تقييمات العملاء
- vw_product_cleaned_sheet.csv – بيانات المنتجات
